اپلیکیشنی که سرطان را از روی صدا تشخیص می دهد

به گزارش لینک بگیر به نقل از ایسنا و به نقل از دیلی میل، یک اپلیکیشن تلفن همراه ممکنست بزودی بتواند با بررسی صدا، بیماری های مزمن را تشخیص دهد. دانشمندان در حال ابداع نوعی هوش مصنوعی هستند که با تجزیه و تحلیل ارتعاش های گفتار و الگوهای تنفسی، تلاش می کند تا سرنخ هایی را در مورد بیماری کشف کند.

مؤسسه ملی بهداشت آمریکا (NIH)، یک پروژه تحقیقاتی بزرگ را برای جمع آوری داده های صوتی که هوش مصنوعی را می سازند، تأمین می کند.

کارشناسان می دانند که در اثر بیماری هایی مانند پارکینسون یا سکته مغزی، گفتار تغییر می کند. این در حالیست که تنفس تحت تاثیر بیماری های ریوی قرار می گیرد. امید می رود که این برنامه کامپیوتری بتواند طیف گسترده ای از بیماریها، همچون سرطان و افسردگی را تشخیص دهد.

گروهی از متخصصان با جمع آوری صدای افراد مبتلا به بیماری در پنج حوزه اختلال های عصبی، صوتی، خلقی، تنفسی و کودکان مانند اوتیسم و تأخیر گفتار، این پژوهش را آغاز نموده اند.

این پژوهش، قسمتی از پروژه "پلی به هوش مصنوعی" (Bridge to AI) مؤسسه ملی بهداشت آمریکا است. این یک پروژه ۱۳۰ میلیون دلاری است که با هدف تسریع استفاده گسترده از فناوری هوش مصنوعی در حوزه پزشکی به انجام می رسد.

دکتر "یائل بنسوسان" (Yael Bensoussan)، مدیر "مرکز صدای سلامت" (Health Voice Center) در دانشگاه جنوب فلوریدا (USF)، سرپرستی پژوهشگران ۱۲ موسسه پژوهشی در این پروژه را برعهده دارد. بنسوسان معتقد می باشد که صدا پتانسیل این را دارد که نشانگر زیستی برای تشخیص چندین بیماری باشد.

اگر این اپلیکیشن موفقیت آمیز باشد، شاید بتواند شرایط را برای افرادی که دسترسی محدودی به مراقبت های بهداشتی دارند، تغییر دهد.

بنسوسان تصریح کرد: ایجاد یک چارچوب مؤثر که مجموعه داده های قابل توجهی را با استفاده از بهترین فناوری فعلی به روشی مشترک ترکیب می کند، شیوه استفاده از صدا را بعنوان روشی برای مساعدت با پزشکان در تشخیص بیماریها و اختلالات متحول خواهدنمود.

این فناوری که می تواند شکاف بین مناطق صعب العبور و عرضه دهندگان دارای مجوز را پر کند، برای خدمات بهداشت ازراه دور به سرعت در حال گسترش است.

دکتر "اولیویه المنتو" (Olivier Elemento)، از پژوهشگران این پروژه عنوان کرد: یافته های آینده ما می توانند تحولی را در مراقبت های بهداشتی به وجود آورند که بواسطه آن، نظارت مداوم بر صدا می تواند پزشکان را زودتر از زمان ممکن در مورد بیماری های خاصی مانند عفونت ها یا بیماری های عصبی آگاه کند.

پژوهشگران امیدوارند که تا اختتام چهار سال آینده بتوانند علاوه بر داده های در ارتباط با سایر نشانگرهای زیستی مانند داده های بالینی و اطلاعات ژنتیکی، حدود ۳۰ هزار نمونه صدای اهدایی منحصربه فرد را جمع آوری کنند.

اقدام دکتر بنسوسان، نخستین تلاش برای تعیین قدرت تشخیص از روی صدای انسان نیست اما پژوهش های گذشته، بر مجموعه داده های بسیار کوچکی تکیه کرده اند و نگرانی در مورد حفظ حریم خصوصی صاحبان داده ها، مهم ترین مشکل آنها بود.